【玩转yolov5】请看代码之参数管理及学习率调整
信息来源:网络 时间:2024-04-29 03:37
YOLOV4出现之后不久,
YOLOv5横空出世。
YOLOv5在
YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进,检测性能得到进一步的提升。虽然
YOLOv5算法并没有与
YOLOv4算法进行性能比较与分析,但是
YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。大家对
YOLOv5算法的创新性半信半疑,有的人对其持肯定态度,有的人对其持否定态度。在我看来,
YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方,虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足,但是它们确定可以提升检测算法的性能。其实工业界往往更喜欢使用这些方法,而不是利用一个超级复杂的算法来获得较高的检测精度。本文将对
YOLOv5检测算法中提出的改进思路进行详细的解说,大家可以尝试者将这些改进思路应用到其它的目标检测算法中。
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